Google presentó el 13 de agosto de 2026 Gemini 3.7 Flash, su nuevo modelo multimodal rápido, apenas tres semanas después de lanzar la versión 3.6. La compañía lo describe como el “caballo de batalla” de su catálogo: pensado para programación, desarrollo web, tareas de conocimiento y flujos de trabajo con agentes.
El salto está en el código
La cifra que Google ha puesto por delante es la del benchmark DeepSWE v1.1, que mide resolución de tareas reales de programación: 65,3% para Gemini 3.7 Flash frente al 49,0% de Gemini 3.6 Flash. Es un salto de más de 16 puntos entre dos modelos separados por tres semanas.
Lo llamativo es cómo lo han conseguido: Google no ha entrenado el modelo desde cero. Según la propia compañía, la mejora viene de cambios algorítmicos y del feedback de usuarios aplicados sobre la versión anterior, que queda completamente reemplazada.
Precio: la mitad que su antecesor
Hasta finales de 2026, Gemini 3.7 Flash tiene un precio de lanzamiento de:
- $0,75 por millón de tokens de entrada
- $3,75 por millón de tokens de salida
Es exactamente la mitad de lo que costaba el modelo anterior en su estreno. Una señal más de la guerra de precios que domina el sector este verano: OpenAI recortó un 80% el precio de GPT-5.6 Luna hace unas semanas y ahora Google responde en su gama rápida.
Dónde se puede usar ya
El modelo está disponible a través de:
- La API de Gemini en Google AI Studio
- Android Studio
- Google Antigravity, su entorno para flujos de trabajo centrados en agentes
- La Gemini Enterprise Agent Platform y la app de Gemini
El elefante en la habitación: Gemini 3.5 Pro
El lanzamiento llega con un contexto incómodo. Google sigue sin publicar Gemini 3.5 Pro, su modelo de gama alta, cuyo retraso se acumula desde hace meses. La estrategia de ir sacando iteraciones rápidas de la línea Flash mientras el modelo insignia no llega ha sido interpretada por varios analistas como una forma de mantener presencia mientras se resuelve el cuello de botella en la gama Pro.
Para el usuario de a pie el efecto práctico es positivo: el modelo gratuito de Gemini es cada vez más capaz sin que suba el precio. Para quien desarrolla sobre la API, la lectura es que la gama económica está absorbiendo capacidades que hace un año exigían el modelo más caro.