McKinsey Global Institute ha publicado su informe más actualizado sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa en el mercado laboral, con datos específicos para España y América Latina. Las conclusiones son más aceleradas que las proyecciones de 2023: el 30% de las horas laborales actuales en España podrían automatizarse antes de 2030, tres años antes de lo estimado en el informe anterior.
Qué trabajos están más expuestos
El informe identifica cinco categorías con mayor exposición a la automatización por IA generativa:
Alta exposición (>60% de tareas automatizables):
- Procesamiento de datos y documentos (analistas administrativos, gestores de datos)
- Atención al cliente rutinaria (call centers, soporte técnico de nivel 1)
- Generación de contenido estándar (redacción de textos comerciales, informes predefinidos)
- Traducción y transcripción
Exposición media (30-60%):
- Contabilidad y finanzas (tareas repetitivas, no estratégicas)
- Recursos humanos (selección inicial de CV, onboarding estándar)
- Marketing digital (gestión de campañas, copywriting)
- Análisis de datos (informes estándar)
Qué trabajos crecerán
McKinsey también identifica categorías con alta demanda creciente:
- Especialistas en IA y datos: La demanda supera en un 340% a la oferta actual en España
- Diseñadores de prompts y gestores de agentes de IA: Un rol nuevo que no existía hace dos años
- Profesionales de ciberseguridad aplicada a IA
- Trabajos de alta interacción humana: Psicólogos, enfermeros, trabajadores sociales, docentes especializados
El impacto en América Latina
Para América Latina, el informe es algo más optimista en el corto plazo: la menor penetración actual de la IA en procesos empresariales da más tiempo de adaptación. Sin embargo, advierte que la automatización puede llegar más rápido de lo esperado dado que las empresas latinoamericanas están adoptando herramientas de IA directamente en su versión más avanzada, sin pasar por etapas intermedias.
México, Brasil y Colombia son los países con mayor exposición por el peso del sector manufacturero y de servicios de bajo valor añadido.
Qué hacer si tu trabajo tiene alta exposición
McKinsey recomienda tres estrategias para trabajadores en sectores expuestos:
-
Aprender a usar IA como herramienta de productividad, no resistirse a ella. Los trabajadores que usan IA son más productivos y tienen más valor para sus empleadores que los que no la usan.
-
Desplazarse hacia tareas de mayor valor dentro del mismo sector: pasar de ejecutar a supervisar, de producir a revisar, de responder a diseñar estrategias.
-
Desarrollar habilidades que la IA no replica bien: pensamiento crítico complejo, gestión de relaciones, creatividad aplicada a contextos nuevos, liderazgo en incertidumbre.
La perspectiva española
En España, el Gobierno ha anunciado un plan de recualificación digital de 200.000 trabajadores hasta 2028, con énfasis en competencias de IA. Sin embargo, sindicatos y expertos señalan que el ritmo del plan es insuficiente frente a la velocidad de adopción real en las empresas.
El informe concluye que el impacto neto en el empleo dependerá más de las políticas de transición que de la tecnología en sí: la IA destruirá ciertos roles y creará otros, pero si la velocidad de destrucción supera la de creación, el resultado será desempleo tecnológico.