La francesa Mistral AI anunció el 6 de octubre de 2026 su modelo más ambicioso hasta la fecha: Mistral Large 4, apodado internamente “Le Chonk”. Varios medios especializados (AlternativeTo, aiweekly.co, y la edición en varios idiomas de pasqualepillitteri.it) coinciden en los datos básicos citando el anuncio oficial de Mistral en X.
Un billón de parámetros, pero no todos a la vez
Le Chonk tiene un billón de parámetros en total, pero solo 49.000 millones se activan por token gracias a una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) - el mismo enfoque que usan otros modelos grandes para no disparar el coste de inferencia solo porque el modelo es enorme en bruto. Es además multimodal.
Una vista previa pública ya está disponible en la API de Mistral. Lo que todavía no existe es el modelo descargable: la propia compañía declaró que “publicaremos los pesos a finales de mes” - es decir, pesos abiertos prometidos para finales de octubre de 2026, no disponibles hoy.
Una fuente discrepa
Conviene decirlo con honestidad: no todas las fuentes están de acuerdo. CryptoBriefing publicó que Mistral AI “no ha confirmado la existencia de tal modelo” y relacionó las especificaciones circulantes con un reporte de VentureBeat y hasta con un meme de internet. Dicho esto, es la única fuente que lo pone en duda frente a varias independientes (AlternativeTo, aiweekly.co, pasqualepillitteri.it en inglés, alemán y holandés) que citan directamente el anuncio oficial de Mistral en X como su fuente. Por eso tratamos el lanzamiento como real, pero sin cerrar del todo la incertidumbre sobre los detalles exactos del benchmark hasta que Mistral publique algo más formal que un hilo en X.
¿Dónde queda frente a la competencia?
Una fuente en español menciona que, según el índice independiente Artificial Analysis, Large 4 obtiene 38 puntos, justo por detrás de DeepSeek 4.1 Flash - una cifra que se atribuye a una revisión de Simon Willison, conocido comentarista independiente de modelos de lenguaje, aunque no hemos podido verificar esa revisión de primera mano, así que la damos con esa reserva.
Por qué importa
Mistral sigue apostando por los pesos abiertos como diferencial frente a OpenAI, Anthropic y Google, que mantienen sus modelos de frontera cerrados. Si los pesos de un modelo de un billón de parámetros llegan a publicarse de verdad a finales de octubre, sería uno de los lanzamientos de pesos abiertos más grandes del año - pero, de momento, solo existe la vista previa en API.